“人工智能（AI）內容平臺是目前大模型落地比較快的賽道。”基石資本投資部執行董事張任奇告訴記者。近期，一款名叫“星野”的應用，迅速在國內走紅。這款基于大模型開發的，主打AI內容社區的應用，吸引了越來越多的年輕人使用。而從全球來看，這類應用正在成為大模型落地的主要場景，相關初創企業也正在受到更多投資機構的青睞。

一款出圈的AI應用

打開星野，用戶可以創建自己的虛擬角色，通過自定義其外觀、人生經歷、聲音以及對話風格等等，將這個理想的聊天伙伴帶入現實。Ta可以是朋友、老師，也可以是某個明星、某個小說人物，還可以是完全原創的角色。

在使用星野的過程中，記者最明顯的感受是虛擬聊天對象的回復仿真度非常高，并且在多次問答后，仍然可以保持非常好的聊天效果，情緒價值拉滿。自2023年上線以來，星野憑借著特有的“創作”屬性，帶來了每天超長的用戶交互時長。在AI產品榜8月榜單上，星野的月活躍率（指在一個月里，每個用戶平均有多少天）指標為7天，排名第一，累計下載量也達到千萬級別。

而支撐星野出圈的，是其開發者上海稀宇科技（MiniMax）的自研大模型。該模型采用了多模態技術，讓用戶可以通過文字描述并結合已有的圖片，生成自己心目中的理想形象，再通過選擇不同的聲線，合成自己喜歡的聲音。

“星野的核心是構建內容社區，而不是陪用戶聊天，二者的底層設計有本質的不同。用戶可以創建角色；我們也提供了更復雜的工具，讓用戶可以在里面創建故事、創作世界觀；同時另外一些用戶也可以根據創造的世界觀進行互動，獲得類似小說的交互體驗。”上海稀宇科技創始人閆俊杰告訴記者。

閆俊杰認為，AI本質上是一種新的內容交互形態。星野則是完全基于AI的一個內容社區，抖音、小紅書、B站、知乎都是一個社區。

除星野外，多個類似的應用也實現了用戶的快速增長。如字節跳動基于豆包大模型打造的虛擬角色聊天應用貓箱，提供沉浸對話、角色扮演、情感對話、語音對聊等體驗；閱文集團推出的筑夢島，則允許用戶構建個人夢境，提供CP情感互動；美團旗下主打AI社區的WOW也同樣處于快速增長階段。

投資機構青睞

星野的高速增長，也獲得了眾多投資機構的關注。截至目前，上海稀宇科技已經完成3輪融資，估值高達25億美元。

“我們非常看好這個賽道。內容社區類應用是目前大模型落地比較快的場景。”張任奇對記者表示。基石資本也是稀宇科技最新一輪融資的參與方。

據了解，基石資本目前已經在人工智能賽道投入逾20億元，其投資的多家公司已經在內地和香港上市。

“我們投資稀宇科技，主要是看好創始團隊，他們既有極強的技術前瞻性，又有從0到1構建業務的成功經驗，無論是技術能力、2C/2B產品打造能力還是商業化能力，都很完備。” 張任奇說。

事實上，AI陪伴和社區類應用不僅僅在國內火爆，從全球來看，虛擬社交也同樣是AI超級應用的重要發展方向。其中，美國初創企業Character.AI在2022年9月即已創立。通過向用戶提供動漫角色、電視名人和歷史人物等個性化的聊天機器人，滿足用戶模仿與情感陪伴的社交需求，Character.AI迅速風靡全美年輕人。在成立一年后，公司就完成了1.5億美元融資，估值達10億美元，成為獨角獸企業。

在國內，多個主打陪伴聊天的AI應用也得到了投資機構的青睞，如主打數字人情感陪伴的lynksoul獲得了鼎暉數千萬元的投資，海港城獲得了王慧文數千萬元的投資等。

“從國外的情況看，雖然大模型在各行各業都在快速落地，但在C端，還沒有出現太多爆款應用。伴隨著數字化和人工智能的快速發展，社交領域正經歷著前所未有的變革。AI技術的融入，不僅為社交平臺帶來了全新的產品形態和交互模式，還為用戶提供了更加豐富和沉浸式的社交體驗。以美國的Character.AI和國內的星野的爆發為標志，AI內容社區類應用是最有可能出現平臺級應用的。”張任奇表示。

基石加速布局人工智能

除稀宇科技外，基石資本近期還投資了另外一家大模型企業——百川智能。這家由前搜狗創始人兼CEO王小川創立的人工智能企業，在業內同樣聲名顯赫。

“人工智能是第四次工業革命的核心。”基石資本董事長張維在公開場合多次表示。

記者查詢發現，作為國內股權投資領域的頭部機構，基石資本早已在人工智能各個賽道進行布局。除了前述大模型相關企業外，在智慧駕駛行業，基石資本投資了文遠知行、元戎啟行、速騰聚創等企業；在機器人賽道，基石資本投資了智元機器人、埃夫特、華睿科技、自變量、九光控股等企業；在芯片行業，基石資本投資了墨芯人工智能、瀚博半導體、安思疆、瑞識智能、芯擎科技、尚陽通、靈明光子等多家企業；而在GPU行業，基石資本更是投資了壁仞科技、摩爾線程等多家企業。

張維表示，人工智能行業的“iPhone時刻”已經到來，AI行業的投資領域也正從AI基礎設施，逐漸延伸到中下游的應用行業，2024年也是AI應用投資的元年。

從智慧駕駛到大模型，從基礎設施到各細分行業的應用，基石資本都在持續進行布局。例如，在算力層面，基石資本將關注更好的推理和訓練芯片，特別是推理芯片，期待其能夠用差異化的路徑實現更高的性能和更優的效能；在大模型層面，基石資本將重點關注多模態模型、具身智能等；在應用層面，AI應用將會蓬勃生長，基石資本將關注具有優秀團隊，并能夠面向數據閉環提升用戶體驗，由此積累更多用戶價值的公司。

校對：廖勝超