播客這一起源于國外的內容呈現形式，近幾年在國內逐漸從小眾文化走向大眾視野。

2025年8月至9月，播客在小紅書平臺將再度獲得流量扶持。

根據平臺規則，在小紅書發布15—20min完整討論一個話題的橫屏視頻，并帶上#隨時隨地視頻播客#的話題標簽，將隨機獲得5萬至30萬流量曝光等福利。

網易云音樂也在發力，近期宣布與眾多知名創作者達成獨家播客合作；B站也在今年夏天發布了對視頻播客的扶持政策；字節跳動和騰訊兩家科技大廠相繼下場，推出了AI播客工具。

大平臺盯上“小生意”

今年7月，播客行業的一起人事變動引發關注，頭部平臺小宇宙的首席運營官、內容總編、商業市場負責人均已離職。

這個脫胎于社交軟件即刻的播客平臺，從2020年上線以來，憑借優質的內容、設計、運營在一眾中文播客平臺中快速崛起，伴隨著魯豫、楊天真、李誕、傅首爾等名人入駐，小宇宙也逐漸從小眾文化圈走向大眾互聯網。

小宇宙《2024年度播客趨勢報告》顯示，這一年，小宇宙新增了46196個播客節目、484134個單集。播客這一“聲音敘事”的影響力不斷放大，滲透入人們的日常生活，商業價值也在不斷凸顯，越來越多的內容平臺瞄準這一細分領域。

喜馬拉雅、荔枝等傳統音頻平臺，以及QQ音樂、網易云等音樂流媒體均布局了播客領域，同時，除了小宇宙外，亦出現了汽水兒、快艇等新應用。

隨著播客逐步破圈，以視頻內容為主的抖音、B站、小紅書、微信視頻號等平臺也開始試水播客。一方面，愿意出鏡的播客創作者們逐漸增多，播客視頻化成為中文播客行業的一大趨勢；另一方面，在海外市場，視頻平臺YouTube一直是播客最大的分發平臺。

可以明顯看到，內容平臺們對播客的介入和扶持力度越來越大。2023年，小紅書聯手頭部播客推出了一系列“視頻播客”企劃，彼時內容強調深度，視頻時長也在1個小時左右；2024年，小紅書曾發起“播客主播扶持計劃”，要求包括主播在小宇宙的粉絲數超過一千；今年，小紅書近期推出的“隨時隨地視頻播客”并不限定參與者，“視頻播客”的推薦時長在15-20分鐘，這也意味著參與門檻大大降低。

今年7月，B站發布了對視頻播客的扶持政策“視頻播客出圈計劃”，該計劃用于幫助音頻、文字創作者轉型視頻創作，其中包括暑期的10億級冷啟動流量、即將上線視頻播客專屬的AI創作工具、并在北上廣杭等多個城市將提供免費的錄制場地。該計劃的扶持對象，包括播客創作者的視頻化轉型、各行業的專家學者和各垂直領域的創作者，以及想要開始自媒體創作的新人。據媒體報道，B站視頻播客“在運營、產品完全沒介入的情況下”，今年一季度受眾已經超過了4000萬，用戶觀看時長也從69億分鐘增長至259億分鐘，漲幅超過270%。

為AI尋找下一個應用場景

B站的“視頻播客出圈計劃”中，一個內部項目名稱為“代號H”的AI創作工具浮出水面。這款AI工具旨在節省播客創作者在視頻素材查找和剪輯方面的時間和精力。據媒體報道，“代號H”支持文案和音頻兩種格式的輸入，主要適配播客和泛知識雜談圖文兩種模板。目前，該工具已能實現千字內容在6分鐘內生成完畢，未來有望將時間縮短至3分鐘。

如果說內容平臺布局播客是為了延長用戶停留時長、提升內容調性、拓展業務邊界，那么科技公司針對播客布局AI工具，則是為了搶占未來內容生產基礎設施的“生態控制權”。

在上一輪短視頻剪輯工具競爭中，B站已經錯失了一次機遇。2020年，B站曾對標字節跳動旗下的“剪映”推出視頻編輯工具必剪。相比必剪主要服務于B站的內容創作者，月活用戶超過8億的剪映早已跳出了視頻剪輯工具的范疇。當字節跳動押注AI視頻創作，剪映團隊則是實現這一重任的“利劍”，2024年以來，剪映團隊推出了即夢AI、Pippit AI、剪小映、小云雀等AI產品和工具。

當播客遇上AI，B站再次和字節跳動“狹路相逢”。今年5月，字節跳動旗下火山引擎推出豆包·語音播客模型，該模型基于流式模型構建，可以實現從文本創作到雙人對話式播客的秒級轉化；隨后，豆包·AI播客模型很快在字節跳動旗下的AI Agent平臺扣子空間、豆包電腦版、豆包App上陸續上線，用戶上傳PDF或網頁鏈接后，便可一鍵生成雙人對話的播客節目。

繼視頻號切入播客之后，騰訊也看上了AI播客。8月5日，騰訊混元正式發布AI播客功能，支持將文本、網頁、文檔一鍵轉化為自然流暢的雙人對談式音頻，用戶可以通過輸入任意主題，或粘貼網頁鏈接、上傳本地文件，快速生成2-10分鐘的高質量播客內容。目前騰訊混元AI播客功能已應用于ima知識庫，接下來“騰訊新聞 AI 播客”將在8月底上線，把單篇新聞圖文內容轉成播客形式。

相比內容平臺發力播客，爭奪用戶的“耳朵時間”，諸如字節、騰訊這一類的科技公司押注AI播客工具，其野心并不僅限于內容本身，而是通過降價創作門檻、標準化內容生產以及綁定分發渠道，將播客轉化為可“流水線”生產和復制的信息。

但問題在于，當科技公司用AI工具和算法批量打造“完美播客”，以“人”為核心的播客內容產業將何去何從？