最近有個話題越來越有意思了，為什么中國大模型大多開源，美國大模型熱衷于閉源？

最大開源社區hugging Face大模型開源趨勢榜單上，前10名全都是中國的開源模型。

騰訊、阿里、智譜、kimi等中國模型持續霸榜，騰訊混元剛發布的世界模型作為唯二的多模態，進入榜單前兩名，模型技術報告還拿下了Hugging Face論文熱榜第一。另外，騰訊最近還一口氣開源了7B、4B、1.8B、0.5B等小模型，可謂是不遺余力。

但是反過看來，美國的大模型卻傾向走閉源的路線。美國學者伊桑·莫里克看到Meta放棄開源AI模型轉而開發閉源模型時，唏噓不已：“美國基本退出了前沿開源大模型（LLM）的競爭。歐洲尚存一個競爭者，其余市場已幾乎是中國的天下。”

為何中、美技術路線有如此的差異呢？我們和行業人士交流分析，總結了以下幾個原因：

首先從技術發展階段看，中國在人工智能大模型領域像是正在奮力追趕的選手。開源就像大家一起拉車，能讓技術快速迭代發展。作為后發者，開源可快速吸引社區開發者參與迭代，彌補單點技術不足。大家一起研究、改進，這樣能加速技術進步。

第二點，市場需求上，中國企業更傾向將大模型與具體行業（比如金融、政務、制造）結合，開源可降低客戶接入門檻，加速落地。讓更多的企業參與到這個生態系統的構建中來。

但是美國企業傾向投入大量資金進行閉源模型的開發，維護壁壘，追求高利潤。如OpenAI、Anthropic等公司通過閉源模型（GPT-4、Claude）直接提供API服務，形成訂閱制盈利模式。閉源更能維護技術護城河，延緩競爭對手追趕，形成較高的進入壁壘。

兩種道路孰優孰劣呢？

行業人士分析，美國部分公司已經開始嘗試有限開源（如openai的o4 mini小模型），中國頭部企業也測試閉源API，反映技術路線可能交叉。未來，開源與閉源可能會長期共存，用基礎模型開源去搶占標準，加上用垂直領域閉源模型，或許會是一種長期模式。

最近李開復在深圳的一個策略會中也指出，世界大模型競賽中只有中美兩國，沒有第三方。中美之間的競爭關鍵并不是OpenAI與DeepSeek孰強孰弱，也不是Deepseek追不追得上OpenAI，而是開源與閉源的路線之爭。中國領先的模型都選擇了開源路線，而美國最好的模型仍在閉源。如果按照這種趨勢，美國可能會不占優勢。開源是中國團隊做出的正確決定，頂級開源模型讓中國優秀大模型能進一步普惠全球，未來會在全球大模型創新生態中帶來巨大的紅利。