今年的世界人工智能大會上，聚焦汽車、新能源及有色金屬等領域的廣域銘島攜“Geega工業AI應用平臺+工業智造超級智能體”亮相，展現出打造“AI原生企業”的能力。

工業AI落地仍面臨挑戰，每個工廠都有自己的私有化數據，可獲取難度大，工藝知識與AI技術割裂，少有科技企業能真正深入生產一線做研發與驗證。大量的制造企業普遍對于AI有迫切需求，但和業務流程脫節，難以真正地將AI融入到每個環節。如果缺乏對工業現場的感知執行能力、缺少對工藝機理的深刻理解，依然無法為企業帶來實質改變。

實際運行中，首先要調整工藝模型、適配生產場景、建知識庫，把計劃、生產、質量、設備、物流等相關內容整理成AI能理解的數據結構。其次，要有穩健的平臺底座。同時，智能體應用的開發，需要和企業既有的數字化體系做大量集成對接工作，對AI技術人員的工業經驗、工藝知識提出了頗高要求。因此，打好技術基座，破解工業與AI的壁壘，才能實現AI的深層次落地。

廣域銘島是一個擁有強大產業背景和AI技術能力的科技企業，通過發布行業首個Geega工業AI應用平臺+工業智造超級智能體，希望推動AI技術在更多的傳統制造場景中落地。

其中，Geega工業AI應用平臺面向智能制造全棧領域，能夠幫助制造企業快速構建AI應用能力，融合了AI技術與工業Know-How，為工業企業提供從AI基礎設施搭建到智能體應用落地的一站式解決方案。

據悉，平臺具備三大核心能力：高效的工業數據標準化、閉環知識封裝與還原、“量體裁衣”式智能體開發。

以數據與知識雙輪驅動，平臺孕育了工業制造的“智慧大腦”——工業智造超級智能體。工業智造超級智能體并非單一模型，是基于Geega工業AI應用平臺構建的覆蓋企業“研、產、供、銷、服”全鏈路業務場景的工業智能體矩陣，它們構成的協同決策網絡將串聯傳統工業軟件的流程斷點，可實現工業場景“感知一決策一規劃一執行”的全鏈路運營閉環和全流程自動化。其中的每一個小而精的智能體，都能深入垂直場景、貼近具體崗位、解決實際問題。

比如，排產智能體可以在1-2分鐘內推薦最優約束組合，15分鐘內完成驗證評估，1小時以內就能完成最優計劃發送；倉儲智能體通過實時監控裝配計劃與庫存異常，及時發現缺件風險，更新要貨計劃，及時通知供應商備料送貨，幫助企業減少由缺件導致的計劃調整次數50%以上，供應商交付波動率大幅下降，風險件及時交付率提升至95%以上，周計劃達成率穩定維持99%以上。

每個單獨的智能體不僅有復合解析與復雜決策的能力，而且通過規模化協作最終形成工業智造超級智能體。

超級智能體賦能后，汽車工廠可以更從容地應對緊急插單等事項：計劃智能體收到插單，秒級注入共享數據平臺；生產智能體即時生成新SOP；倉儲智能體同步計算物料缺口并調度。若遇沖突（如物料延遲），超級智能體促發生產與倉儲智能體基于實時數據和交期目標協商微調方案。各方基于共識達成最優路徑，即刻執行，實現高效柔性響應。

現場人員對記者介紹，某整車廠應用排產約束組合推薦策略后，每次排產從計劃到發布所消耗的6小時壓縮到了1小時，每周排產3次，每周節省約15個小時，每月節省約60小時，將計劃工程師的精力釋放出來投入到價值更高的事情上。

業內認為，應該把AI當作一種新的生產力來構建。工業AI“雙引擎”的發布，可以視為驅動中國工業向“AI原生”躍遷、塑造競爭新優勢的關鍵一步。