AI智能體2025年的第二把火，燒在了“MCP”上。

4月25日，在Create2025百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，李彥宏一口氣發(fā)布了包括AI大模型、工具鏈在內(nèi)的九大AI產(chǎn)品。其中，MCP可謂是發(fā)布會(huì)的重頭戲——首個(gè)電商交易MCP，搜索MCP，還有“全面擁抱MCP”的提法，都讓外界開(kāi)始關(guān)注這個(gè)略顯生僻的詞。

MCP（Model Context Protocol），即“模型上下文協(xié)議”，旨在打造軟件與大模型之間，類似“USB”或者“Type-C”這樣的通用接口，讓AI模型能夠有效控制計(jì)算機(jī)的各類軟件，令其實(shí)現(xiàn)“AI智能體”功能。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，MCP類似AI智能體領(lǐng)域的“書(shū)同文，車同軌”。

“現(xiàn)在，基于MCP開(kāi)發(fā)智能體，就像2010年開(kāi)發(fā)移動(dòng)APP。”李彥宏如此描述MCP。而除了李彥宏之外，今年以來(lái)，阿里、騰訊、字節(jié)等互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)巨頭也紛紛宣布入局MCP，并逐步將這一概念帶火。

當(dāng)然，AI智能體協(xié)議的江湖未定。此前大火的全華班AI智能體公司Monica便采用了與MCP差異較大的“虛擬機(jī)+云計(jì)算”的模式驅(qū)動(dòng)Manus AI。哪種方式會(huì)成為AI智能體的終極解——兩者或多種方式同時(shí)存在，目前來(lái)看皆有可能。

而不論誰(shuí)最后會(huì)勝出，MCP的大火至少說(shuō)明，AI智能體這個(gè)火了不足半年的概念，已經(jīng)來(lái)到了各大勢(shì)力AI軍備競(jìng)賽的正中央。

生態(tài)的“早鳥(niǎo)”

如果說(shuō)上世紀(jì)70年代發(fā)明的“TCP/IP協(xié)議”是如今全球互聯(lián)網(wǎng)的基石，那么今天，MCP正越來(lái)越接近成為AI智能體時(shí)代的“TCP/IP協(xié)議”。

公開(kāi)資料顯示，知名大模型Claude系列的開(kāi)發(fā)公司Anthropic于2024年11月首次提出MCP，旨在打通大模型與外部工具、數(shù)據(jù)源的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)。

雖然早期MCP的發(fā)表“不溫不火”，但隨著Cursor、VSCode、Cline等AI智能體先后宣布支持MCP，以及Manus AI出現(xiàn)，AI智能體快速成為全球互聯(lián)網(wǎng)和AI企業(yè)眾所瞄準(zhǔn)的關(guān)鍵賽道。

作為“早鳥(niǎo)”的Anthropic MCP，則因其完全開(kāi)源的特點(diǎn)，自然而然地迎來(lái)了全球AI大廠們的主動(dòng)適配。

今年3月，OpenAI發(fā)布了新版的AI智能體SDK（開(kāi)發(fā)者應(yīng)用包），其首次深度整合MCP協(xié)議，使開(kāi)發(fā)者能夠通過(guò)統(tǒng)一接口快速接入網(wǎng)絡(luò)搜索、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、本地文件處理等工具。

同月，谷歌也宣布為旗下Gemini模型添加MCP支持。當(dāng)然，靠著安卓系統(tǒng)成長(zhǎng)至今的谷歌，也“警覺(jué)地”希望建立自己的生態(tài)，并推出了A2A（Agent2Agent）協(xié)議，為包括旗下Gemini在內(nèi)的所有AI大模型提供調(diào)用與交互協(xié)議，并與MCP形成互補(bǔ)。

短短一個(gè)季度，海外的AI巨頭們已經(jīng)就MCP達(dá)成了統(tǒng)一戰(zhàn)線，這也使國(guó)內(nèi)頭部AI玩家紛紛跟進(jìn)。

如阿里云效仿微軟推出了所謂的“百煉平臺(tái)”，集成了包括阿里系旗下高德地圖、支付寶等MCP服務(wù)；騰訊則借其云TI平臺(tái)推出MCP插件托管服務(wù)，面向微信支付、小程序等場(chǎng)景。

AI與云計(jì)算的又一次加速

而MCP的大火，客觀上加速了AI大模型、AI智能體以及云計(jì)算的整體發(fā)展。那么它是通過(guò)什么方式做到的呢？

做一個(gè)形象的比喻，MCP與“大廠”們的關(guān)系，很像高鐵與不同的城市之間的關(guān)系。MCP負(fù)責(zé)建設(shè)鐵軌，并告訴每個(gè)城市如何建設(shè)高鐵站來(lái)適配自己的鐵路。

而大廠可以自己制作“MCP服務(wù)器”——就像城市建設(shè)屬于自己的高鐵站一樣，他們可以圍繞高鐵站建立高效的交通樞紐網(wǎng)絡(luò)與旅游向?qū)В咝У貙?duì)接城市的各種資源，充分挖掘城市的各種潛力。而這些資源和潛力就類似大廠們的各種服務(wù)與云計(jì)算。

當(dāng)然，城市之間客觀存在著競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系——這就像高德地圖和騰訊地圖，餓了么與美團(tuán)，拼多多與淘寶等等，所以城市們也希望盡快地建設(shè)屬于自己的“高鐵站”，即“MCP服務(wù)器”，以吸引更多的人購(gòu)買(mǎi)他們的服務(wù)。

從這一層面來(lái)說(shuō)，AI智能體則更像是鐵軌上的火車，由它帶領(lǐng)著用戶探索各種城市資源。而由于MCP在連接各類資源的同時(shí)，避免了“大廠”們因商業(yè)機(jī)密無(wú)法采用通用鐵軌網(wǎng)絡(luò)，因此AI智能體才能暢通無(wú)阻地，不受懷疑地調(diào)用各種資源。

值得注意的是，雖然同在AI智能體賽道之上，但此前大火的Manus并沒(méi)有使用MCP協(xié)議。

從原理上，Manus構(gòu)建了一個(gè)基于Linux的沙盒化虛擬機(jī)環(huán)境，并集成了瀏覽器、代碼編輯器、運(yùn)行環(huán)境工具等，嘗試以一個(gè)主要的大模型去調(diào)用別的大模型的方式，解決AI智能體的各類任務(wù)。

但是，與MCP開(kāi)放的生態(tài)環(huán)境相比，Manus需要自己“制造火車、鋪設(shè)鐵路、建設(shè)高鐵站”，且會(huì)因?yàn)檎{(diào)用方式的問(wèn)題，使得其在調(diào)用其他軟件的過(guò)程中功能受限。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Manus更像一個(gè)定制化的工具，其能力的延展有賴于Manus團(tuán)隊(duì)的開(kāi)發(fā)能力。相比之下，MCP則是一個(gè)開(kāi)放式的生態(tài)，令整個(gè)AI世界開(kāi)始加速形成。

中金公司近日在其發(fā)布的研報(bào)中指出，MCP生態(tài)正處于“協(xié)議紅利期”，早期參與者可以通過(guò)定義接口標(biāo)準(zhǔn)、積累AI工具資產(chǎn)以及構(gòu)建開(kāi)發(fā)者社區(qū)形成結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)。類比云計(jì)算浪潮早期微服務(wù)、容器化技術(shù)概念的提出、亞馬遜云定義EC2/S3接口標(biāo)準(zhǔn)的戰(zhàn)略價(jià)值異曲同工，盡早擁抱MCP的廠商會(huì)享受架構(gòu)升級(jí)的紅利，未來(lái)甲方在進(jìn)行業(yè)務(wù)選型過(guò)程中也會(huì)重視MCP的兼容能力，積極擁抱的廠商有望在市場(chǎng)份額中提振潛力。