金融科技已成為證券行業(yè)發(fā)展的重要驅動力。

近期，東海證券發(fā)布首席信息官（CIO）招聘公告、星展證券原CIO李洋加盟野村東方國際證券擬任CIO，再度將市場目光聚焦于券商首席信息官這一關鍵崗位的變動情況。

據界面新聞不完全梳理，2025年以來，券商行業(yè)高管變動頻繁，CIO崗位也不例外，截至目前，至少已有10余家券商的CIO發(fā)生了更替。

從變動券商的具體情況來看，中信證券（600030.SH）于2月19日聘任于新利擔任公司首席信息官，方興不再擔任該職。于新利自1999年加入中信證券，現任公司信息技術中心行政負責人，其履歷橫跨經紀、研究等多領域，是綜合金融領域的“多面手”。興業(yè)證券（601377.SH）的蔣劍飛同樣是從內部提拔，他歷任信息技術中心總監(jiān)、副總經理，數智金融部總經理等管理崗。有業(yè)內人士指出，這種內部任命的方式，體現出券商對人才技術與業(yè)務管理復合能力的重視，期望CIO能更好地將信息技術融入業(yè)務流程，實現從“被動適配”到“主動賦能”的轉變。

并購重組與股權變更也促使了部分券商CIO的新任命。6月6日，國聯(lián)民生（601456.SH）一次性聘任5位來自民生證券的高管，其中原民生證券信息技術中心總裁吳哲銳出任國聯(lián)民生首席信息官。

“隨著‘國信+萬和’‘西部+國融’‘浙商+國都’等多家券商并購案的推進，預計后續(xù)還會有更多因并購重組而產生的CIO職位調整，以保障技術架構的延續(xù)性與融合性。”大型券商金融科技從業(yè)人士石磊對界面新聞表示。

界面新聞?chuàng)﨏hoice金融終端等不完全統(tǒng)計，目前至少有82位券商首席信息官，他們普遍屬于資深、高學歷、復合型人群。

數據來源：Choice金融終端，界面新聞制圖

在年齡分布上，52位有明確年齡信息的CIO年齡區(qū)間在40歲到60歲，平均年齡約為52歲，年齡集中在50歲至55歲，占比達36.53%。最年輕的南京證券CIO張之浩和西部證券CIO黃裕洋僅40歲，而渤海證券CIO李江和西南證券CIO華明等則為60歲。

學歷方面，碩博人數占比接近七成，擁有碩士學位的CIO為38人，擁有博士學位的共18人，本科學歷CIO有24人。此外，在納入統(tǒng)計的82家券商中，至少有15家出現了副總裁（經理）及以上級別的高管“身兼兩職”的現象，他們在分管核心業(yè)務的同時，還承擔著首席信息官的職責。

從2024年年報數據來看，在公布信息技術投入情況的46家券商中，頭部券商投入金額領先。華泰證券（601688.SH）以24.48億元位居榜首，國泰海通（601211.SH）投入22億元，中金公司（601995.SH）投入15.85億元。

中小券商也不甘落后，光大證券（601788.SH）的信息技術投入金額從2022年的4.7億元增加到2024年的6.59億元；東北證券（000686.SZ）信息技術投入占上一年營收的比例最高，為19.45%；中泰證券（600918.SH）信息技術投入占上一年凈利潤的比例最高，達91.59%。

隨著大模型技術與證券業(yè)務的深度融合，數字化轉型已成為券商行業(yè)共識，而這一轉型離不開大量的信息技術投入。中央財經大學中國金融科技研究中心主任張寧對界面新聞分析稱，“近年來券商信息技術投入的顯著增長，是政策引導、技術迭代與業(yè)務升級多重因素共同作用的結果。”

“從政策層面看，數字金融發(fā)展戰(zhàn)略對金融機構的數字化轉型提出了更高標準，推動券商加速技術布局；技術層面，AI大模型的成熟度持續(xù)提升，其技術成果與券商各類業(yè)務場景的適配性不斷增強，為券商探索金融科技應用提供了堅實基礎；而業(yè)務層面，自2024年9月起市場交投活躍度明顯回升，激增的開戶量與交易需求對券商的服務承載力、系統(tǒng)穩(wěn)定性構成新挑戰(zhàn)，倒逼行業(yè)加大信息系統(tǒng)升級力度，以支撐業(yè)務的高效運轉。“張寧表示。

華銳研究表示，行業(yè)整體的信息技術建設擴張工作已基本完成，技術投入波動趨于穩(wěn)定，數字化轉型工作正進入“精耕細作”的提質增效階段。”

例如，國泰海通2024年完成企業(yè)級數據庫建設，構建起覆蓋全流程的OneID客戶主數據體系，提升數據治理與應用能力；同時發(fā)布業(yè)內首個千億參數多模態(tài)證券垂類大模型“君弘靈犀”。申萬宏源（000166.SZ）持續(xù)加大金融科技投入，通過數智化轉型戰(zhàn)略落地，于2024年推出數智化財富管理平臺“申財有道”App，打造出貫穿“投前-投中-投后”全鏈條的智能服務生態(tài)。

對于中小券商而言，AI大模型的快速發(fā)展成為其服務提質增效的重要突破口。今年以來，多家機構加速接入DeepSeek等技術工具并完成本地化部署，推動AI技術在業(yè)務場景中的規(guī)模化應用。

例如，東北證券、國金證券（600109.SH）等已將本地化部署的DeepSeek應用于合規(guī)咨詢、投顧服務等場景，并逐步拓展至智能檢索、知識問答、智能運維等領域；長城證券智源AI中心則上線了大模型DeepSeekR1與阿里Qwen2.5，同時推進“長城AI智能體平臺”開發(fā)，計劃未來賦能財富管理、投資銀行等多條業(yè)務線。

盤古智庫高級研究員余豐慧分析對界面新聞表示，“信息技術投入對券商的支撐作用已愈發(fā)顯著，不僅能直接優(yōu)化客戶體驗、驅動業(yè)務增長，更成為深化數字化轉型的核心牽引。從行業(yè)趨勢看，智能投顧的普及與大數據、AI大模型等工具的深度應用，正幫助券商突破傳統(tǒng)服務邊界，實現對客戶需求的精準捕捉與個性化響應。”

人工智能與金融可以加持雖然能夠為券商業(yè)務發(fā)展注入新動能，但也需要注意相關風險。有中型券商IT業(yè)務從業(yè)者李鋒對界面新聞表示，“雖然人工智能發(fā)展前景廣闊，但在實際應用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如數據安全、算法偏見、合規(guī)監(jiān)管等問題。券商在推進人工智能應用時，需要建立完善的數據治理體系，確保數據的準確性、完整性與安全性，同時加強對算法的審核與驗證，避免潛在的風險。此外，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，券商還需持續(xù)培養(yǎng)和引進相關專業(yè)人才，以滿足技術創(chuàng)新與業(yè)務發(fā)展的需求。”

“未來券商的競爭，絕非單純比拼技術投入的‘燒錢速度’，而是看誰能精準實現AI成本與業(yè)務價值的最優(yōu)匹配。”上述大型券商金融科技從業(yè)人士石磊用一個生動地比喻進一步對界面新聞闡釋：“大模型最終會像水電一樣，成為券商的基礎配置，行業(yè)競爭的核心將轉向誰能先把這項基礎能力用出‘性價比’。”

（應采訪對象要求，石磊、李峰均為化名）