英偉達范式蛻變:從AI開路先鋒到智能路軌工程師
    來源:21世紀經濟報道作者:倪雨晴2025-03-21 09:40

    近期多個公開場合,英偉達創始人兼CEO黃仁勛都會被問及對DeepSeek的看法。

    黃仁勛的回答是一致的,夸贊DeepSeek,同時指出大家錯誤的認知,并稱R1專注于推理,推理將增加計算需求,有助于推動英偉達芯片的需求增加。

    目前大家的共識是,DeepSeek是促進整個算力世界的繁榮,也許不一定是英偉達的持續猛增,但是AI世界的快速成長是確定的,大家都需要有更快算力。

    Omdia首席分析師蘇廉節也表示,DeepSeek對算力的影響其實是正面的。DeepSeek的爆火促使更多企業開始嘗試AI部署,也帶動了對如一體機這種端側AI算力基礎設施的需求。同時,DeepSeek更激發其他大模型廠商積極進行自身大模型的迭代,進而帶動更多的資源投入。因此,他覺得算力市場不會因為DeepSeek的出現而面臨過剩的危機。

    而當前AI背后的一整套基礎設施,從GPU并行運算、到CUDA生態、到聯接技術、算法軟件,這是英偉達所開辟的算力范式。在現在算力星河中,英偉達還是最亮的明星。

    DeepSeek在AI工程學上的突破讓產業鏈前行,英偉達受到蝴蝶效應的影響,但是尚未動搖所需的算力支撐體系的范式。

    幾乎所有的科技廠商都在繼續布局算力投入,這說明不是不需要算力,而是需要更優的算力和成本。

    同時,英偉達依然在展現出新的趨勢,比如黃仁勛在GTC上所言,全球算力需求仍會持續增長,推理模型的計算量將是預訓練模型的100倍,他為英偉達和行業描繪的藍圖是生成式AI、代理AI(Agentic AI)和物理AI(Physical AI)。

    英偉達依然有生態的護城河,當然也面臨著新興創業生態的挑戰。但是,即使假設它現在進入低谷,英偉達在歷史上已經足夠載入史冊,如果沒有英偉達,就沒有機器學習的今天,就沒有深度學習的今天的地位。

    即使和科技巨頭微軟、蘋果相比,英偉達也并不遜色。從商業成功角度說,作為一家更偏B端的芯片企業,產品層面的影響力或許不如蘋果微軟這些C端巨頭,畢竟iPhone和Windows產品進入了千家萬戶。

    但是僅僅從技術領域的進步方面來看,已經不遜色于微軟和蘋果。相比于微軟、蘋果,英偉達堪稱是后起之秀,近五年的發展尤其可圈可點。

    而不論蘋果、微軟都曾遇到過挑戰,股價也曾跌入谷底,但是又重新抓住了新的時代?,F在英偉達也遇到了挑戰,能否開辟下一個時代重登峰頂,需要接下來有強有力的產品再度涌現。

    現在英偉達看好的代理AI和物理AI,已經不僅僅是要創新GPU,還要創新更多底層技術,創造出新的商業生態,比如黃仁勛看好的機器人等賽道。

    但是,隨著代理AI、物理AI的推演,推理時代加速啟動,不論是大模型還是算力都在快速進化。

    有計算機專業人士感慨,看到大模型就像當年看到DOS系統那么興奮。如果把英偉達硬件和DeepSeek大模型的關系進行類比,就像是從前IBM電腦和DOS系統的關系,也像早期手機硬件和安卓系統的關系。

    由于英偉達硬件的發展導致大模型的快速發展,但是目前來看,大模型可能處在DOS系統級別,提示語就相當于DOS命令。而Agent是在往Windows系統的方向進化,現在隨著Agent越來越成熟,未來大模型的形態會進一步降低使用門檻。

    如果說人工智能是一個系統的話,大模型是其中一個模塊,過10年再看現在的人工智能系統,或許還是早期雛形的原型機的階段。所以,隨著推理進階,Agent不斷進化,大模型和算力的結合還將有新的涌現。

    當行業辯論“算力范式是否動搖”時,真正的變革早已悄然發生。正如DOS命令行終將進化為Windows圖形界面,當前基于提示詞交互的大模型,將在新技術推動下往“會思考的操作系統”去進化。

    在這場持續的智能進程中,英偉達的角色已從開路的先鋒,蛻變為鋪就智能路軌的工程師,他們鋪設的AI基礎設施也將影響著延伸的方向。

    責任編輯: 陳勇洲
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